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Quotidiano Value
Edizione aggiornata per il 2026, con lezioni tratte da anni di analisi di bilanci reali e mercati volatili
Chi siamo, perché puntiamo su value, qualità e dati davvero puliti
Uaryatiosler
Abbiamo iniziato come tanti: qualche titolo comprato per sentito dire, grafici
colorati, poca voglia di leggere note integrative. Dopo un paio di errori costosi ci
siamo accorti che senza un metodo sui numeri, ogni decisione era solo un lancio di
moneta. Da lì è nato un percorso fatto di bilanci scaricati, dati ripuliti a mano,
modelli rivisti decine di volte. Oggi condividiamo quel processo strutturato con
chi, come noi, preferisce capire davvero cosa c’è dietro ogni codice ticker.
Parliamone insieme"Abbiamo smesso di chiederci se un titolo salirà domani e iniziato a chiederci se l’azienda merita di restare nel nostro foglio di calcolo per i prossimi dieci anni."
Come si è evoluto il nostro metodo
Anche noi abbiamo iniziato comprando titoli a caso. Solo dopo aver misurato gli errori abbiamo capito che serviva un percorso strutturato, basato su dati puliti e regole scritte.
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Nascita delle prime checklist
All’inizio prendevamo decisioni sparse, basate su articoli trovati online e qualche indicatore isolato. Dopo aver confrontato i risultati con un approccio più disciplinato, abbiamo iniziato a codificare una prima bozza di metodo: criteri minimi di redditività, livelli di indebitamento sostenibile e controlli sui flussi di cassa, tutti raccolti in una checklist di base.
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Standard di pulizia dei dati
Con il tempo ci siamo accorti che la parte più fragile del processo era la qualità dei dati. Abbiamo quindi creato una procedura interna di data cleaning: riclassificazione delle voci ricorrenti, esclusione degli elementi straordinari, normalizzazione delle serie storiche e controlli incrociati tra diverse fonti, prima di calcolare qualsiasi indicatore.
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Formalizzazione del processo
Una volta consolidati i criteri di qualità e la pulizia delle basi dati, abbiamo definito regole scritte per la valutazione: soglie per i multipli rispetto alla storia aziendale, scenari prudenziali sui margini futuri e limiti massimi di concentrazione per singolo emittente. Questo ha trasformato il processo da insieme di idee a struttura sistematica verificabile.
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Revisione continua e tracciabilità
Negli ultimi anni abbiamo affinato il modello introducendo controlli periodici e protocolli di revisione in caso di peggioramento dei fondamentali. Abbiamo imparato a documentare ogni passaggio, dagli input grezzi alle decisioni finali, per poter analizzare a posteriori cosa ha funzionato e cosa no, senza riscrivere la storia a comodo.
I nostri valori
Abbiamo visto da vicino cosa succede quando si inseguono mode o si ignorano le note ai
bilanci. Per questo il nostro lavoro ruota attorno a pochi principi semplici, ma applicati
con coerenza.
Integrità radicale
Per noi integrità significa dire chiaramente cosa sappiamo e cosa no, quali sono i limiti dei dati e quali scenari negativi consideriamo plausibili. Preferiamo perdere un’idea apparentemente brillante piuttosto che chiudere un occhio su un dettaglio contabile poco chiaro o su una leva finanziaria eccessiva.
Trasparenza metodica
La trasparenza riguarda sia le ipotesi che i numeri. Documentiamo i criteri con cui
selezioniamo e scartiamo titoli, specifichiamo le fonti usate e distinguiamo tra
dati storici e stime. Questo permette a chi legge di capire dove il ragionamento è
solido e dove entra in gioco un margine di giudizio personale.
Qualità prima di tutto
Non ci basta sapere che un titolo appare conveniente, vogliamo capire se l’azienda genera valore in modo duraturo. Per questo combiniamo indicatori di redditività, solidità finanziaria e qualità della gestione, cercando coerenza tra conto economico, stato patrimoniale e cassa nel tempo.
Orientamento al lungo periodo
Siamo consapevoli che i mercati sono ciclici e che l’umore del momento può essere fuorviante. Mettiamo quindi il lungo periodo al centro delle nostre analisi, valutando la resilienza dei fondamentali in scenari diversi e ricordando sempre che past performance does not guarantee future results.
Consapevolezza del rischio
Ogni analisi seria parte dal riconoscere i rischi: aziendali, settoriali, macroeconomici e comportamentali. Invece di promettere risultati, preferiamo mappare dove le cose possono andare storte, definire limiti di esposizione e ricordare che ogni decisione resta responsabilità del singolo. Results may vary.
Un team che vive di numeri, non di slogan
Marco Rossi analista value orientato alla qualità contabile
Co-fondatore e responsabile ricerca fondamentale
Arriviamo da anni passati a riclassificare bilanci industriali e a smontare piani industriali troppo ottimistici. Oggi coordiniamo il disegno del processo sistematico, dalle regole di selezione iniziale fino ai controlli periodici su margini, leva finanziaria e generazione di cassa reale.
Laura Bianchi specialista bilanci e data cleaning
Responsabile analisi di bilancio avanzata
Abbiamo seguito diverse realtà familiari nella transizione verso sistemi di controllo più rigorosi. Questa esperienza ci ha resi molto sensibili ai segnali deboli nei conti, alle incoerenze nei flussi di cassa e agli effetti delle politiche contabili sulle metriche usate dagli analisti.
Giuseppe Conti architetto di processi sistematici
Responsabile struttura metodologica
Dopo anni in cui abbiamo creato modelli in fogli di calcolo per uso interno, ci siamo concentrati su come renderli chiari anche a chi non vive di formule. Oggi curiamo la traduzione del linguaggio tecnico in passaggi comprensibili, senza perdere rigore numerico e logica di controllo.
Elena Verdi esperta di basi dati finanziarie
Responsabile qualità e pulizia dei dati
Il nostro lavoro quotidiano è verificare che i dati usati nei modelli siano coerenti nel tempo, depurati da voci straordinarie e cambi di perimetro. Sappiamo per esperienza quanto un singolo errore di classificazione possa distorcere indicatori chiave come redditività e solidità finanziaria.
Davide Neri analista settoriale con visione trasversale
Responsabile confronti e analisi cross‑settore
Abbiamo gestito progetti di analisi comparata tra aziende di settori diversi, imparando a normalizzare indicatori e a evitare confronti fuorvianti. Questo ci aiuta a costruire griglie di valutazione coerenti, che tengono conto delle specificità di ogni settore e della ciclicità dei margini.
Chiara Lombardi comunicazione chiara e prudente
Responsabile contenuti e conformità messaggi
Ci occupiamo di comunicazione finanziaria e di come spiegare numeri complessi senza promesse eccessive. Siamo particolarmente attenti alle avvertenze sui rischi, alla chiarezza delle ipotesi e alla distinzione netta tra analisi generale e qualsiasi decisione personale del lettore.
Dal fai‑da‑te impulsivo al processo scritto
Raccontiamo spesso i nostri errori perché sappiamo quanto costano le decisioni prese d’impulso. Il nostro lavoro oggi è aiutare altre persone a sostituire l’intuizione del momento con un processo scritto, ripetibile e consapevole dei rischi.
Marco Rossi
Analista fondamentale e co-fondatore
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